prometheus配置文件
prometheus.yml
prometheus.yml 默认如下
# 全局配置
global:
evaluation_interval: 1m # 规则评估间隔时间
scrape_interval: 1m # 默认的数据抓取间隔时间
scrape_timeout: 10s # 单次数据抓取的超时时间
# 规则文件
rule_files: # 定义要加载的规则文件列表
- /etc/config/recording_rules.yml # 记录规则文件，用于预计算和存储复杂查询结果
- /etc/config/alerting_rules.yml # 告警规则文件，定义触发告警的条件
- /etc/config/rules # 可能包含混合规则的文件或目录
- /etc/config/alerts # 可能包含额外告警规则的文件或目录
# 监控prometheus本身
scrape_configs: # 开始 scrape_configs 部分，定义了所有的抓取配置
- job_name: prometheus # 定义一个名为 "prometheus" 的作业
static_configs: # 使用静态配置，而不是动态服务发现
- targets: # 定义目标列表
- localhost:9090 # 指定 Prometheus 自身的地址和端口
# 这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes API 服务器
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-apiservers # 定义作业名称为 "kubernetes-apiservers"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: endpoints # 使用 endpoints 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重新标记配置
- action: keep # 定义一个保留动作
regex: default;kubernetes;https # 指定匹配的正则表达式
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_namespace # Kubernetes 命名空间元数据
- __meta_kubernetes_service_name # Kubernetes 服务名元数据
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name # Kubernetes 端点端口名元数据
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
# 这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes 集群中的所有节点
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-nodes # 定义作业名称为 "kubernetes-nodes"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: node # 使用 node 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重新标记配置
- action: labelmap # 将 Kubernetes 标签映射为 Prometheus 标签
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) # 匹配所有节点标签
- replacement: kubernetes.default.svc:443 # 替换为 Kubernetes API 服务器地址
target_label: __address__ # 设置目标地址标签
- regex: (.+) # 匹配任何字符串
replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics # 替换为节点指标的 API 路径
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_node_name # 使用节点名称
target_label: __metrics_path__ # 设置指标路径标签
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
# 这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes 集群中所有节点的 cAdvisor 指标。cAdvisor（Container Advisor）提供了关于容器的详细资源使用信息
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-nodes-cadvisor # 定义作业名称为 "kubernetes-nodes-cadvisor"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: node # 使用 node 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重新标记配置
- action: labelmap # 将 Kubernetes 标签映射为 Prometheus 标签
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) # 匹配所有节点标签
- replacement: kubernetes.default.svc:443 # 替换为 Kubernetes API 服务器地址
target_label: __address__ # 设置目标地址标签
- regex: (.+) # 匹配任何字符串
replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics/cadvisor # 替换为 cAdvisor 指标的 API 路径
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_node_name # 使用节点名称
target_label: __metrics_path__ # 设置指标路径标签
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
# 这个配置定义了一个名为 kubernetes-services 的任务，用于监控 Kubernetes 服务。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找服务，并通过 blackbox exporter 来探测这些服务
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-services # 定义任务名称为 kubernetes-services
kubernetes_sd_configs:
- role: service # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 service
metrics_path: /probe # 指定度量指标的路径为 /probe
params:
module:
- http_2xx # 设置参数 module 为 http_2xx
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe # 保留带有 prometheus.io/probe: "true" 注解的服务
- source_labels:
- __address__
target_label: __param_target # 将服务地址作为目标参数
- replacement: blackbox
target_label: __address__ # 将地址替换为 blackbox
- source_labels:
- __param_target
target_label: instance # 将目标参数设置为实例标签
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+) # 将 Kubernetes 服务标签映射为 Prometheus 标签
- source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- source_labels:
- __meta_kubernetes_service_name
target_label: service # 设置服务名称标签
# 个配置定义了一个名为 kubernetes-pods 的任务，用于监控 Kubernetes 中的 Pod。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找 Pod，并通过一系列的重新标记规则来处理和调整标签
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-pods # 定义任务名称为 kubernetes-pods
kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape # 保留带有 prometheus.io/scrape: "true" 注解的 Pod
- action: drop
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape_slow # 排除带有 prometheus.io/scrape-slow: "true" 注解的 Pod
- action: replace
regex: (https?)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme
target_label: __scheme__ # 设置 scheme 标签（http 或 https）
- action: replace
regex: (.+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label: __metrics_path__ # 设置度量指标路径
- action: replace
regex: (\d+);(([A-Fa-f0-9]{1,4}::?){1,7}[A-Fa-f0-9]{1,4})
replacement: '[$2]:$1'
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv6 地址和端口
- action: replace
regex: (\d+);((([0-9]+?)(\.|$)){4})
replacement: $2:$1
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv4 地址和端口
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_param_(.+)
replacement: __param_$1 # 将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+) # 将 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_name
target_label: pod # 设置 Pod 名称标签
- action: drop
regex: Pending|Succeeded|Failed|Completed
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_phase # 排除非运行状态的 Pod
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_node_name
target_label: node # 设置节点名称标签
# 这个配置定义了一个名为 kubernetes-pods-slow 的任务，专门用于监控那些需要较长时间抓取的 Kubernetes Pod。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找 Pod，并通过一系列的重新标记规则来处理和调整标签
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-pods-slow # 定义任务名称为 kubernetes-pods-slow
kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape_slow # 保留带有 prometheus.io/scrape-slow: "true" 注解的 Pod
- action: replace
regex: (https?)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme
target_label: __scheme__ # 设置 scheme 标签（http 或 https）
- action: replace
regex: (.+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label: __metrics_path__ # 设置度量指标路径
- action: replace
regex: (\d+);(([A-Fa-f0-9]{1,4}::?){1,7}[A-Fa-f0-9]{1,4})
replacement: '[$2]:$1'
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv6 地址和端口
- action: replace
regex: (\d+);((([0-9]+?)(\.|$)){4})
replacement: $2:$1
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv4 地址和端口
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_param_(.+)
replacement: __param_$1 # 将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+) # 将 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_name
target_label: pod # 设置 Pod 名称标签
- action: drop
regex: Pending|Succeeded|Failed|Completed
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_phase # 排除非运行状态的 Pod
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_node_name
target_label: node # 设置节点名称标签
scrape_interval: 5m # 设置抓取间隔为 5 分钟
scrape_timeout: 30s # 设置抓取超时时间为 30 秒
# 这段配置是 Prometheus 的 AlertManager 配置，用于在 Kubernetes 环境中动态发现 AlertManager 实例
alerting:
alertmanagers:
- kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 设置 CA 证书文件路径
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 设置 bearer token 文件路径
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
regex: monitor
action: keep # 只保留命名空间为 "monitor" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance]
regex: prometheus
action: keep # 只保留标签 app.kubernetes.io/instance 为 "prometheus" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name]
regex: alertmanager
action: keep # 只保留标签 app.kubernetes.io/name 为 "alertmanager" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_port_number]
regex: "9093"
action: keep # 只保留容器端口号为 9093 的 Pod
全局配置
说明
-
evaluation_interval: 1m- 这设置了 Prometheus 评估规则的频率。
- 每隔 1 分钟，Prometheus 会评估一次所有的记录规则和告警规则。
- 这意味着新的记录或告警最多会有 1 分钟的延迟才会被创建或触发。
-
scrape_interval: 1m- 这是默认的数据抓取间隔时间。
- 如果没有在具体的 job 中指定不同的
scrape_interval，Prometheus 将每隔 1 分钟从所有目标抓取一次指标数据。 - 这个设置影响数据的精度和存储需求：更频繁的抓取会提供更精细的数据，但也会增加存储压力。
-
scrape_timeout: 10s- 这定义了单次数据抓取操作的超时时间。
- 如果某个目标在 10 秒内没有响应，Prometheus 将中断这次抓取操作并标记为失败。
- 这个设置有助于防止慢速或无响应的目标影响整体的抓取周期。
这些全局设置为整个 Prometheus 配置提供了基础，确保了数据收集的及时性和系统的响应性。每个具体的 job 可以覆盖这些全局设置，以适应特定目标的需求。例如，对于一些重要但变化较慢的指标，可能会在 job 中设置更长的 scrape_interval。
global:
evaluation_interval: 1m # 规则评估间隔时间
scrape_interval: 1m # 默认的数据抓取间隔时间
scrape_timeout: 10s # 单次数据抓取的超时时间
规则文件
说明
-
/etc/config/recording_rules.yml- 这个文件通常包含记录规则（recording rules）。
- 记录规则用于预计算经常需要的或计算复杂的表达式，并将结果保存为新的时间序列。
- 这可以提高查询性能，特别是对于仪表板等频繁查询的场景。
-
/etc/config/alerting_rules.yml- 这个文件通常包含告警规则（alerting rules）。
- 告警规则定义了什么条件下应该触发告警，例如当某个指标超过阈值时。
- 这些规则被持续评估，如果条件满足，Prometheus 会生成告警并发送到 AlertManager。
-
/etc/config/rules- 这可能是一个包含额外规则的目录或文件。
- 它可能包含混合的记录规则和告警规则，或者是特定于某个应用或服务的规则集。
-
/etc/config/alerts- 类似于
rules，这也可能是一个包含额外告警规则的目录或文件。 - 有时候，团队会选择将所有告警相关的规则集中在一个单独的位置，这就是这个文件的用途。
- 类似于
重要说明：
- Prometheus 会按照这里列出的顺序加载和处理这些文件。
- 如果任何一个指定的文件或目录不存在，Prometheus 在启动时会报错。
- 这些路径是相对于 Prometheus 容器内的文件系统。在 Kubernetes 环境中，这些通常通过 ConfigMap 或其他卷挂载机制提供。
- 规则文件的内容必须遵循 Prometheus 的规则语法，通常使用 YAML 格式。
通过这种方式组织规则文件，可以使配置更加模块化和易于管理。例如，可以将不同类型的规则（记录、告警）分开，或者按照服务/应用来组织规则文件。这种灵活性允许在不重启 Prometheus 的情况下动态更新规则，只需要修改相应的 ConfigMap 并等待 Prometheus 重新加载规则即可。
rule_files: # 定义要加载的规则文件列表
- /etc/config/recording_rules.yml # 记录规则文件，用于预计算和存储复杂查询结果
- /etc/config/alerting_rules.yml # 告警规则文件，定义触发告警的条件
- /etc/config/rules # 可能包含混合规则的文件或目录
- /etc/config/alerts # 可能包含额外告警规则的文件或目录
监控prometheus本身
说明
-
scrape_configs:- 这是 Prometheus 配置中的一个主要部分，用于定义所有的数据抓取配置。
-
- job_name: prometheus- 定义了一个名为 "prometheus" 的作业。
- 这个名称会被添加为抓取到的所有指标的
job标签。
-
static_configs:- 表示使用静态配置来定义目标，而不是动态服务发现。
- 适用于已知且不经常变化的目标。
-
- targets:- 开始定义目标列表。
-
- localhost:9090- 指定 Prometheus 服务器自身的地址和端口。
- 这允许 Prometheus 监控自己的性能和状态。
这个配置的作用是让 Prometheus 监控自己，这对于了解 Prometheus 自身的性能、资源使用情况和内部状态非常有用。通过这个配置，你可以查询 Prometheus 自己的指标，如抓取持续时间、目标数量、存储性能等。
这是最基本的 scrape 配置之一，通常在所有 Prometheus 设置中都会包含，以确保可以监控 Prometheus 自身的健康状况。
scrape_configs: # 开始 scrape_configs 部分，定义了所有的抓取配置
- job_name: prometheus # 定义一个名为 "prometheus" 的作业
static_configs: # 使用静态配置，而不是动态服务发现
- targets: # 定义目标列表
- localhost:9090 # 指定 Prometheus 自身的地址和端口
监控API Server
说明
这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes API 服务器。以下是一些关键点：
-
使用服务账户令牌进行身份验证。
-
利用 Kubernetes 服务发现来动态发现 API 服务器端点。
-
通过重新标记配置，只保留默认命名空间中名为 "kubernetes" 的服务的 HTTPS 端点。
-
使用 HTTPS 进行安全通信，但跳过了证书验证（这在生产环境中通常不推荐）。
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控 Kubernetes API 服务器，即使在集群规模变化或 API 服务器位置改变时也能保持正确的监控。
# 这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes API 服务器
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-apiservers # 定义作业名称为 "kubernetes-apiservers"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: endpoints # 使用 endpoints 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重新标记配置
- action: keep # 定义一个保留动作
regex: default;kubernetes;https # 指定匹配的正则表达式
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_namespace # Kubernetes 命名空间元数据
- __meta_kubernetes_service_name # Kubernetes 服务名元数据
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name # Kubernetes 端点端口名元数据
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
监控node节点
说明
这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes 集群中的所有节点。以下是一些关键点：
-
使用服务账户令牌进行身份验证。
-
使用 Kubernetes 服务发现来动态发现集群中的所有节点。
-
通过 relabel_configs 进行以下操作：
- 将所有 Kubernetes 节点标签映射为 Prometheus 标签。
- 将目标地址设置为 Kubernetes API 服务器，因为我们通过 API 服务器来访问节点指标。
- 构造正确的指标路径，使用节点名称来访问每个节点的指标。
-
使用 HTTPS 进行安全通信，但跳过了证书验证（这在生产环境中通常不推荐）。
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控 Kubernetes 集群中的所有节点，即使在节点数量变化或节点替换时也能保持正确的监控。它通过 Kubernetes API 服务器代理来访问各个节点的指标，这样可以绕过可能的网络限制。
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-nodes # 定义作业名称为 "kubernetes-nodes"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: node # 使用 node 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重新标记配置
- action: labelmap # 将 Kubernetes 标签映射为 Prometheus 标签
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) # 匹配所有节点标签
- replacement: kubernetes.default.svc:443 # 替换为 Kubernetes API 服务器地址
target_label: __address__ # 设置目标地址标签
- regex: (.+) # 匹配任何字符串
replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics # 替换为节点指标的 API 路径
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_node_name # 使用节点名称
target_label: __metrics_path__ # 设置指标路径标签
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
监控cAdvisor指标
说明
这个配置块的主要目的是设置 Prometheus 来监控 Kubernetes 集群中所有节点的 cAdvisor 指标。cAdvisor（Container Advisor）提供了关于容器的详细资源使用信息。以下是一些关键点：
- 使用服务账户令牌进行身份验证。
- 使用 Kubernetes 服务发现来动态发现集群中的所有节点。
- 通过 relabel_configs 进行以下操作：
- 将所有 Kubernetes 节点标签映射为 Prometheus 标签。
- 将目标地址设置为 Kubernetes API 服务器，因为我们通过 API 服务器来访问 cAdvisor 指标。
- 构造正确的指标路径，使用节点名称来访问每个节点的 cAdvisor 指标。
- 使用 HTTPS 进行安全通信，但跳过了证书验证（这在生产环境中通常不推荐）。
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控 Kubernetes 集群中所有节点的 cAdvisor 指标，即使在节点数量变化或节点替换时也能保持正确的监控。它通过 Kubernetes API 服务器代理来访问各个节点的 cAdvisor 指标，这样可以绕过可能的网络限制，并提供了丰富的容器级别的资源使用情况数据。
- bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 指定用于认证的令牌文件路径
job_name: kubernetes-nodes-cadvisor # 定义作业名称为 "kubernetes-nodes-cadvisor"
kubernetes_sd_configs: # 开始 Kubernetes 服务发现配置
- role: node # 使用 node 角色进行服务发现
relabel_configs: # 开始重 新标记配置
- action: labelmap # 将 Kubernetes 标签映射为 Prometheus 标签
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) # 匹配所有节点标签
- replacement: kubernetes.default.svc:443 # 替换为 Kubernetes API 服务器地址
target_label: __address__ # 设置目标地址标签
- regex: (.+) # 匹配任何字符串
replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics/cadvisor # 替换为 cAdvisor 指标的 API 路径
source_labels: # 指定源标签
- __meta_kubernetes_node_name # 使用节点名称
target_label: __metrics_path__ # 设置指标路径标签
scheme: https # 使用 HTTPS 协议
tls_config: # TLS 配置开始
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 指定 CA 证书文件路径
insecure_skip_verify: true # 跳过证书验证（不安全，仅用于测试）
监控k8s服务
说明
这个配置定义了一个名为 kubernetes-services 的任务，用于监控 Kubernetes 服务。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找服务，并通过 blackbox exporter 来探测这些服务。主要特点包括：
-
使用服务发现来查找 Kubernetes 服务。
-
只监控带有
prometheus.io/probe: "true"注解的服务。 -
使用
/probe路径和http_2xx模块，这表明它在使用 blackbox exporter 进行 HTTP 探测。 -
将原始服务地址保存为目标参数，然后将地址替换为
blackbox，这是典型的 blackbox exporter 配置。 -
保留并映射各种 Kubernetes 元数据作为 Prometheus 标签，包括：
- 所有 Kubernetes 服务标签
- 命名空间
- 服务名称
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控 Kubernetes 集群中的服务，并使用 blackbox exporter 来检查这些服务的可用性和性能。它提供了丰富的元数据标签，有助于更好地组织和查询监控数据。
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-services # 定义任务名称为 kubernetes-services
kubernetes_sd_configs:
- role: service # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 service
metrics_path: /probe # 指定度量指标的路径为 /probe
params:
module:
- http_2xx # 设置参数 module 为 http_2xx
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe # 保留带有 prometheus.io/probe: "true" 注解的服务
- source_labels:
- __address__
target_label: __param_target # 将服务地址作为目标参数
- replacement: blackbox
target_label: __address__ # 将地址替换为 blackbox
- source_labels:
- __param_target
target_label: instance # 将目标参数设置为实例标签
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+) # 将 Kubernetes 服务标签映射为 Prometheus 标签
- source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- source_labels:
- __meta_kubernetes_service_name
target_label: service # 设置服务名称标签
监控k8s pod
说明
这个配置定义了一个名为 kubernetes-pods 的任务，用于监控 Kubernetes 中的 Pod。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找 Pod，并通过一系列的重新标记规则来处理和调整标签。主要特点包括：
-
使用 Pod 角色的服务发现来查找 Kubernetes Pod。
-
只监控带有
prometheus.io/scrape: "true"注解的 Pod。 -
排除带有
prometheus.io/scrape-slow: "true"注解的 Pod（这些 Pod 可能由另一个专门的任务来处理）。 -
根据 Pod 的注解设置 scheme 和度量指标路径。
-
处理 IPv4 和 IPv6 地址，combining Pod IP 和注解中指定的端口。
-
将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数。
-
将所有 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签。
-
设置额外的标签，如命名空间、Pod 名称和节点名称。
-
排除非运行状态（Pending、Succeeded、Failed、Completed）的 Pod。
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控 Kubernetes 集群中的 Pod，提供了丰富的元数据标签，有助 于更好地组织和查询监控数据。它还通过注解提供了灵活性，允许用户控制哪些 Pod 应该被监控，以及如何监控它们。
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-pods # 定义任务名称为 kubernetes-pods
kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape # 保留带有 prometheus.io/scrape: "true" 注解的 Pod
- action: drop
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape_slow # 排除带有 prometheus.io/scrape-slow: "true" 注解的 Pod
- action: replace
regex: (https?)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme
target_label: __scheme__ # 设置 scheme 标签（http 或 https）
- action: replace
regex: (.+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label: __metrics_path__ # 设置度量指标路径
- action: replace
regex: (\d+);(([A-Fa-f0-9]{1,4}::?){1,7}[A-Fa-f0-9]{1,4})
replacement: '[$2]:$1'
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv6 地址和端口
- action: replace
regex: (\d+);((([0-9]+?)(\.|$)){4})
replacement: $2:$1
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv4 地址和端口
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_param_(.+)
replacement: __param_$1 # 将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+) # 将 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_name
target_label: pod # 设置 Pod 名称标签
- action: drop
regex: Pending|Succeeded|Failed|Completed
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_phase # 排除非运行状态的 Pod
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_node_name
target_label: node # 设置节点名称标签
监控需较长时间抓取的 K8s pod
说明
这个配置定义了一个名为 kubernetes-pods-slow 的任务，专门用于监控那些需要较长时间抓取的 Kubernetes Pod。它使用 Kubernetes 服务发现机制来查找 Pod，并通过一系列的重新标记规则来处理和调整标签。主要特点包括：
-
使用 Pod 角色的服务发现来查找 Kubernetes Pod。
-
只监控带有
prometheus.io/scrape-slow: "true"注解的 Pod。 -
根据 Pod 的注解设置 scheme 和度量指标路径。
-
处理 IPv4 和 IPv6 地址，combining Pod IP 和注解中指定的端口。
-
将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数。
-
将所有 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签。
-
设置额外的标签，如命名空间、Pod 名称和节点名称。
-
排除非运行状态（Pending、Succeeded、Failed、Completed）的 Pod。
-
设置较长的抓取间隔（5分钟）和较长的超时时间（30秒）。
这种配置允许 Prometheus 自动发现和监控那些需要更长时间来收集指标的 Kubernetes Pod。它提供了与常规 Pod 监控相同的灵活性和丰富的元数据，但使用了更长的抓取间隔和超时时间，以适应那些可能需要更多时间来响应的 Pod。这对于某些特定的应用或服务可能很有用，它们可能需要更长的时间来生成或收集指标。
- honor_labels: true # 保留原始标签，不覆盖已存在的标签
job_name: kubernetes-pods-slow # 定义任务名称为 kubernetes-pods-slow
kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape_slow # 保留带有 prometheus.io/scrape-slow: "true" 注解的 Pod
- action: replace
regex: (https?)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme
target_label: __scheme__ # 设置 scheme 标签（http 或 https）
- action: replace
regex: (.+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label: __metrics_path__ # 设置度量指标路径
- action: replace
regex: (\d+);(([A-Fa-f0-9]{1,4}::?){1,7}[A-Fa-f0-9]{1,4})
replacement: '[$2]:$1'
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv6 地址和端口
- action: replace
regex: (\d+);((([0-9]+?)(\.|$)){4})
replacement: $2:$1
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
- __meta_kubernetes_pod_ip
target_label: __address__ # 处理 IPv4 地址和端口
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_param_(.+)
replacement: __param_$1 # 将 Pod 注解中的参数映射为 Prometheus 参数
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+) # 将 Kubernetes Pod 标签映射为 Prometheus 标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: namespace # 设置命名空间标签
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_name
target_label: pod # 设置 Pod 名称标签
- action: drop
regex: Pending|Succeeded|Failed|Completed
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_phase # 排除非运行状态的 Pod
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_node_name
target_label: node # 设置节点名称标签
scrape_interval: 5m # 设置抓取间隔为 5 分钟
scrape_timeout: 30s # 设置抓取超时时间为 30 秒
alertmanager配置
说明
这段配置是 Prometheus 的 AlertManager 配置，用于在 Kubernetes 环境中动态发现 AlertManager 实例
-
服务发现： 使用 Kubernetes 的服务发现机制，角色设置为 "pod"。
-
TLS 配置： 设置了 CA 证书和 bearer token 的文件路径，用于与 Kubernetes API 进行安全通信。
-
重新标记（relabel）配置： 使用多个筛选条件来确定要保留哪些 Pod：
- 名空间必须是
monitor - Pod 必须有标签
app.kubernetes.io/instance=prometheus - Pod 必须有标签
app.kubernetes.io/name=alertmanager - Pod 必须暴露 9093 端口
- 名空间必须是
这个配置的目的是在 Kubernetes 集群中自动发现并配置符合特定条件的 AlertManager 实例。
需要注意的是，这个配置假设 AlertManager 部署在 monitor 命名空间，并且有特定的标签。 如果您的实际部署情况不同，可能需要相应调整这些筛选条件。
alerting:
alertmanagers:
- kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 使用 Kubernetes 服务发现，角色为 pod
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt # 设置 CA 证书文件路径
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token # 设置 bearer token 文件路径
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
regex: monitor
action: keep # 只保留命名空间为 "monitor" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance]
regex: prometheus
action: keep # 只保留标签 app.kubernetes.io/instance 为 "prometheus" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name]
regex: alertmanager
action: keep # 只保留标签 app.kubernetes.io/name 为 "alertmanager" 的 Pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_port_number]
regex: "9093"
action: keep # 只保留容器端口号为 9093 的 Pod