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K8s 概述

官方文档参考​

文档链接
Kubernetes 概述(本篇来源)https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/
Kubernetes 组件https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/components/
Kubernetes APIhttps://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/kubernetes-api/
kubectl 命令行工具https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/kubectl/
Kubernetes 架构https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/architecture/

以上链接均已逐一验证可访问(2026-11)。

Kubernetes 是什么​

Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,方便进行声明式配置和自动化。

  • 名字源于希腊语,意为"舵手/飞行员";缩写 K8s 是因为 K 和 s 之间有 8 个字母
  • Google 于 2014 年开源,建立在 Google 十几年大规模生产级工作负载的运行经验之上(内部前身是 Borg)
  • 核心思想:你声明期望状态,Kubernetes 通过一组独立的、可组合的控制进程持续调和实际状态向期望状态靠拢——不是按 A→B→C 执行工作流的"编排器",而是"消除编排需求"的控制系统

部署方式的三个时代​

时代特点问题
传统部署(物理机)应用直接跑在物理服务器上应用间没有资源边界,互相抢资源;一机一应用则浪费严重、成本高
虚拟化部署(VM)单台物理机跑多个虚拟机,应用隔离在各自 VM 中资源利用率提升、可扩展,但每个 VM 是完整机器(含整套 OS),笨重
容器部署容器类似 VM 但共享宿主机 OS,隔离更宽松,轻量、可移植——当前主流

容器流行的原因:镜像构建敏捷(对比 VM 镜像)、镜像不可变带来的可靠回滚、开发与运维职责解耦(构建期做镜像而非部署期)、开发/测试/生产环境一致性、跨云与跨发行版可移植、微服务化、资源隔离与高利用率。

Kubernetes 为你提供什么(10 项能力)​

能力一句话说明
服务发现与负载均衡用 DNS 名或 IP 暴露容器;流量大时自动负载均衡分散流量
存储编排自动挂载所选存储系统(本地存储、公有云盘等)
自动化上线和回滚描述期望状态后,K8s 以受控速率把实际状态调整为期望状态(滚动更新/回滚)
自动装箱(bin packing)声明每个容器的 CPU/内存需求,K8s 把容器调度到节点上最优利用资源
自愈(self-healing)重启失败容器、替换重建、杀死不响应健康检查的容器,就绪前不对客户端暴露
Secret 与配置管理密码、OAuth 令牌、SSH 密钥的存储与更新,无需重建镜像、不在栈配置中暴露
批量执行除服务外还能管理批处理与 CI 工作负载,失败容器按需替换
水平扩缩一条命令、UI 或基于 CPU 使用率的自动扩缩
IPv4/IPv6 双栈为 Pod 和 Service 分配 IPv4 与 IPv6 地址
为可扩展性设计不改上游源码即可为集群添加特性(CRD、聚合层等)

Kubernetes 不是什么​

不是传统的、包罗万象的 PaaS。它工作在容器层而非硬件层,提供部署、扩缩、负载均衡等 PaaS 常见能力,但日志、监控、告警等默认方案是可选、可插拔的——K8s 提供构建开发者平台的积木,把选择权留给你。

具体不做的事:

  • 不限制应用类型:无状态、有状态、数据处理类工作负载都可以跑;能在容器里跑的应用就能在 K8s 上跑好
  • 不部署源代码、不构建应用:CI/CD 流程由组织的文化偏好和技术需求决定
  • 不内置应用级服务:不提供消息总线、Spark、MySQL、缓存、Ceph 这类中间件——它们可以跑在 K8s 上,或通过可移植机制访问
  • 不指定日志/监控/告警方案:只提供概念验证性的集成和指标收集导出机制
  • 不提供也不强制某种配置语言/系统(如 Jsonnet):只提供声明式 API,任何声明式规范都可以对接
  • 不做机器配置/维护/自愈:节点本身的系统管理不在职责范围内
一句话理解"消除编排"

传统编排是"先做 A,再做 B,再做 C"的工作流执行;K8s 是一组独立控制回路的集合,不关心你怎么从 A 到 C,只持续把现状推向声明的期望状态。去中心化的控制让系统更易用、更健壮、更有弹性。

接下来读什么​

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