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python基础十四 模块

重点​

##os模块
#文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录  ***
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 ***
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname ***
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname ***

#文件相关
os.remove()  删除一个文件  ***
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录  ***

#路径相关
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径  ***
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 ***
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False  ***
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False  ***
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False  ***
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 ***
os.path.getsize(path) 返回path的大小 ***




#sys模块
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值  ***

1. 模块介绍​

py文件就是一个模块

2. 模块分类​

2.1 内置模块​

内置模块也叫标准库

2.2 第三方模块​

别人写好的功能

2.3 自定义模块​

自己写的特定功能

3. 模块作用​

1.开发效率高，有大量的内置函数和模块

2.拿来主义，大量的第三方模块，拿来既能用，不需要知道原理

3.减少重复代码，分文件管理，有助于修改和维护

4. 模块使用​

4.1 语法​

import 模块名

4.2 模块的两种用法​

1.当作普通模块执行

2.被当作脚本执行

5. 自定义模块​

自定义模块使用示例
//非同级目录示例
1.在当前需要调用模块的py文件test.py的不同路径新建一个文件i.py，一会test.py调用这个文件i.py

2.在/Users/baixuebing/Desktop下创建一个i.py文件，文件内如下
print("非同级目录自定义模块路径导入练习")
a = 10
b = 20

3.test.py文件内容如下
import sys					#需要导入sys模块
sys.path.append('/Users/baixuebing/Desktop')	#这里写要导入的自定义模块的路径
from i import a,b		#自定义模块名是i，导入a,b两个功能
print(a,b)					#打印功能
非同级目录自定义模块路径导入练习
10 20


//同级目录示例
说明：test.py文件与自定义模块i.py在同一个路径下
from i import a,b
print(a,b)
同级目录自定义模块导入练习
10 20

5.1 自定义模块特殊说明​

应用场景：
1.现在有一个自定义模块i.py，文件内容如下
def login():
    print('登陆')

def register():
    print('注册')

print('自定义模块保留自定义内容不被调用')
print(123456)


调用者文件test.py，文件内容如下
import sys
from i import login
login()


2.导入这个自定义模块并执行，返回结果如下，但是自定义模块中调用函数的123456不想被调用，需要做一下特殊处理，让调用者只能看到 ’自定义模块保留自定义内容不被调用‘、登陆、注册，不能看到123456

自定义模块保留自定义内容不被调用
123456


3.修改自定义模块i.py，在a()和b()的上方加入一行代码
if __name__ == "__main__":    


def a():
    print('登陆')

def register():
    print('注册')

print('自定义模块保留自定义内容不被调用')


if __name__ == "__main__":
    #不可外传功能
    print(123456)


4.调用者再次执行，结果如下，结果123456无法获取
自定义模块保留自定义内容不被调用
登陆


🌟🌟🌟
原因：
在当前文件i.py中执行__name__获取的值是'__main__'
当前文件i.py被当作模块导入时，__name__获取的是当前文件名

6. 模块导入​

6.1 模块导入过程​

1.将模块存储到当前名称空间中，可以使用globals查看

2.以模块的名字命名，并开辟一个独立空间

3.通过模块名来使用模块中的功能

6.2. 导入说明​

6.2.1 全部导入​

import 模块名 是将模块中所有的内容全部倒入

6.2.2 导入部分​

from 模块名 import 功能1，功能2 从模块中导入部分功能

from 模块名 import 功能1 as 别名

6.3 模块导入注意点⚠️​

1.同一个模块，写多次，只执行一次

6.4 模块导入顺序​

内存 --> 内置 --> sys.path

7. 模块路径​

模块与py文件在同一路径可以直接调用

模块与py文件不在同一路径，需要导入sys模块及导入模块路径
import sys
sys.path.append('路径')

8. 模块查找顺序​

内存 --> 内置 --> sys.path

9. time模块​

9.1 时间分类​

9.1.1 时间戳 用于计算​

通常的叫法,时间戳表示的是格林尼治时间是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。这个是实时变化的。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型

#获取时间戳
import time
print(time.time())
1569543159.206561

9.1.2 结构化时间 用于程序员获取数据结构 命名元组​

#获取结构化时间
import time
t = time.time()           #获取时间戳
print(time.localtime(t))	#将时间戳转换为结构化时间
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=22, tm_sec=41, tm_wday=4, tm_yday=270, tm_isdst=0)

9.1.3 字符串时间 给用户查看的​

python中时间日期格式化符号： 
%y 两位数的年份表示（00-99） 
%Y 四位数的年份表示（000-9999） 
%m 月份（01-12） 
%d 月内中的一天（0-31） 
%H 24小时制小时数（0-23） 
%I 12小时制小时数（01-12） 
%M 分钟数（00=59） 
%S 秒（00-59） 
%a 本地简化星期名称 
%A 本地完整星期名称 
%b 本地简化的月份名称 
%B 本地完整的月份名称 
%c 本地相应的日期表示和时间表示 
%j 年内的一天（001-366） 
%p 本地A.M.或P.M.的等价符 
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始 
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 
%x 本地相应的日期表示 
%X 本地相应的时间表示 
%Z 当前时区的名称 
%% %号本身


#获取字符串时间
import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))
2017-09-27 08:18:32

iShot_2024-08-29_14.44.21

9.2 三种时间相互转换​

9.2.1 字符串时间 <-->结构化时间​

import time
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将字符串时间转换成结构化时间
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=23, tm_sec=6, tm_wday=6, tm_yday=244, tm_isdst=-1)


t = time.localtime()                         #先获取结构化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))  #将结构化时间转换成字符串时间

9.2.2 时间戳 <--> 结构化时间​

import time
t = time.time()           #获取时间戳 	
print(t)
1569543714.778055


print(time.localtime(t))  #将时间戳转成结构化时间    
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=22, tm_sec=41, tm_wday=4, tm_yday=270, tm_isdst=0)


t = time.localtime()      #先获取结构化时间
print(time.mktime(t))     #将机构化时间转换成时间戳
1569564152.0

9.2.3 字符串时间 <--> 时间戳 需要先转换为中间人结构化时间再转换，不能直接转化​

字符串时间<---->结构化时间<---->时间戳

10. datetime模块​

# import datetime				⚠️此写法不正确

1.获取当前时间，是一个对象，不是字符串
from datetime import datetime
print(datetime.now())
2017-10-03 18:58:09.455678

print(type(datetime.now()))
<class 'datetime.datetime'>

2.自定义时间
print(datetime(2016,11,11,11,11,11))
2016-11-11 11:11:11

3.时间戳转换成对象
import time
print(datetime.fromtimestamp(time.time()))
2017-10-07 18:27:43.683452
  
4.将对象转换成时间戳
print(datetime.timestamp(datetime.now()))
1570444141.19223

5.将对象转换成字符串
print(datetime.strftime(datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
2017-10-07 18:29:50

6.将字符串转换成对象
print(datetime.strptime("2016/11/11","%Y/%m/%d"))
2016-11-11 00:00:00

7.对象时间与自定义时间做运算
print(datetime.now() - datetime(9999,11,1,12,13,14))
-2914660 days, 6:20:23.854611

8.计算从当前对象时间到某一天
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now())
print(datetime.now() - timedelta(days=1))
print(datetime.now() + timedelta(days=1))
2017-10-07 18:37:18.013572
2017-10-06 18:37:18.013611
2017-10-08 18:37:18.013628

11. random模块 随机数​

1.获取0-1之间的小数
import random
random.random()		#0-1之间的小数

2.获取范围的随机整数
random.randint(1,5)	#获取1-5之间的整数

3.获取范围内的随机偶数
random.randrange(0,10,2)

4.获取列表中单个元素
lst = [1,2,3,4,5,6]
random.choice(lst)		

5.获取列表中指定个数元素
lst = [1,2,3,4,5,6]
random.choices(lst,k=5)	#随机获取5个数，会出现重复元素
random.sample(lst,k=5)	#随机获取5个数，不会出现重复元素

6.打乱顺序
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
random.shuffle(lst)

12. sys模块 与python解释器做交互​

1.获取系统路径
import sys
sys.path

2.获取系统平台
sys.platform
windowns --> win32
mac      --> darwin

3.获取当前py文件路径
sys.argv		#返回列表

4.获取python解释器版本
sys.version

5.退出码
sys.exit(1)		#0是正常退出，可以修改

6.获取所有模块
sys.modules()

13. os模块​

13.1 文件​

1.修改文件名
import os
os.rename("旧名","新名")

2.删除文件
os.remove("要删除的文件名")

13.2 文件夹​

1.创建文件夹	 	
os.makedirs('a/b/c')		#递归创建
os.mkdir('a')						#单独创建

2.删除文件夹		
os.removedirs('a')			#递归删除
os.rmdir('a')						#删除文件夹

3.查看文件夹
os.listdir()						#查看当前路径下所有的文件

13.3 路径​

1.获取路径
os.getcwd()		#获取当前工作路径

2.切换路径
os.chdir()		#切换路径

3.获取当前路径
os.curdir()

4.获取上级目录
os.pardir()

5.获取绝对路径  ⚠️重要  注意是当前路径下的文件或者文件夹
os.path.abspath('当前文件或者文件夹名')

6.路径分割	⚠️只分一刀	获得的是元组
os.path.split('路径')

7.父级目录	⚠️⚠️⚠️ 🌟
os.path.dirname('路径')

8.获取路径最外层
os.path.basename('路径')

9.将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 🌟🌟🌟
os.path.join('路径1','路径2'.'路径3')

10.获取文件大小
os.path.getsize()



is系列
1.判断路径是否存在  返回布尔值
os.path.exists()

2.判断是否是绝对路径  返回布尔值
os.path.isabs()

3.判断是否是存在的文件	
os.path.isfile('绝对路径')

4.判断是否是目录
os.path.isdir()

13.4 其他​

1.执行shell命令
os.system()
os.popen('dir').read()

2.获取环境变量
os.environ()

14.hashlib模块​

14.1 含义​

摘要算法，加密算法

14.2 功能​

加密，校验一致性

14.3 加密说明​

1.内容相同，密码一定相同

2.加密的密文是不可逆的

3.明文-->字节-->密文

4.加密方法 md5、sha1、sha256、sha512

14.4 加密示例​

import hashlib								#导入hashlib模块
s = "123abc"
md5 = hashlib.md5()						#选择加密的方式，初始化一个加密
md5.update(s.encode("utf-8"))	#将要加密的内容添加到变量md5中
print(md5.hexdigest())				#进行加密

14.5 加盐​

14.5.1 固定加盐​

user = input("user:")                          
pwd = input("pwd:")                            
import hashlib                                 
md5 = hashlib.md5("abc".encode("utf-8")) #这里的abc就是盐   
md5.update(pwd.encode("utf-8"))                
print(md5.hexdigest())

14.5.1 动态加盐​

user = input("user:")                          
pwd = input("pwd:")                            
import hashlib                                 
md5 = hashlib.md5(user.encode("utf-8")) #这里的user就是动态盐   
md5.update(pwd.encode("utf-8"))                
print(md5.hexdigest())

15.collections模块​

15.1 统计 🌟🌟🌟​

//示例 统计列表中每个元素出现的次数

#方法1	for循环
lst = [1,1,2,5,6,7,7,9,99,99,1,3,7]
dic = {}
for i in lst:
    dic[i] = lst.count(i)
print(dic)
{1: 3, 2: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 3, 9: 1, 99: 2, 3: 1}

#方法2	collections记数
lst = [1,1,2,5,6,7,7,9,99,99,1,3,7]
from collections import Counter
print(dict(Counter(lst)))
{1: 3, 2: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 3, 9: 1, 99: 2, 3: 1}

15.2 有序字典 🌟🌟🌟 python2中使用​

from collections import OrderedDict
a = OrderedDict({"key1":1,"key2":2})
print(a)
print(a["key1"])  
OrderedDict([('key1', 1), ('key2', 2)])
1

15.3 默认字典​

from collections import defaultdict
dic = defaultdict(list)					#括号中写不加括号的方法 例如列表只写list，不写list()，这里字典默认值就是空列表
dic['k1'].append(10)			#指明字典的值为10
dic['k2']									#不指定字典的值，默认是空列表
print(dic)
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [10], 'k2': []})


//示例题 将列表中元素大于66的追加到字典的key1中，小于66的追加到字典的key2中
#方法1
lst = [11,22,33,44,55,77,88,99]

dic = {"key1":[],"key2":[]}
for i in lst:
    if i > 66:
        dic['key2'].append(i)
    else:
        dic['key1'].append(i)
print(dic)
{'key1': [11, 22, 33, 44, 55], 'key2': [77, 88, 99]}

#方法2
lst = [11,22,33,44,55,77,88,99]
dic = {} 
for i in lst:
    if i > 66:
        dic.setdefault('key2',[]).append(i)
    else:
        dic.setdefault('key1', []).append(i)
print(dic)
{'key1': [11, 22, 33, 44, 55], 'key2': [77, 88, 99]}

#方法3
from collections import defaultdict
lst = [11,22,33,44,55,77,88,99]
dic = defaultdict(list)
for i in lst:
    if i > 66:
        dic['key2'].append(i)
    else:
        dic['key1'].append(i)
print(dic)
defaultdict(<class 'list'>, {'key1': [11, 22, 33, 44, 55], 'key2': [77, 88, 99]})

15.4 双端队列​

1.队列 先进先出 deque 🌟🌟🌟
from collections import deque
lst = deque([11,22,33,44,55])
lst.appendleft(00)			#从左侧开始追加
print(lst)
deque([0, 11, 22, 33, 44, 55])

lst.popleft()						#从左侧开始删除
print(lst)
deque([22, 33, 44, 55])



2.栈 先进后出	
lst = []       
lst.append(1)  
lst.append(2)  
lst.append(3)  
print(lst)     
lst.pop()      
print(lst)     
lst.pop()      
print(lst)     
lst.pop()

15.5 命名元组 namedtuple 🌟🌟🌟​

from collections import namedtuple
dg = namedtuple('name',["aa","bb","cc"])
print(dg('hehe','haha','xixi'))
name(aa='hehe', bb='haha', cc='xixi')
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